2025-04-10 업데이트 노트
2025년 04월 10일 하이퍼랩 업데이트 노트입니다.
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2025년 04월 10일 하이퍼랩 업데이트 노트입니다.
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하이퍼랩이 이번 업데이트를 통해 기존 기능을 강화하고, 새로운 기능도 함께 추가되었습니다.
Hyper Bindng Co-folding은 AI 기반 단백질 구조 예측 기술을 기반으로, 시퀀스 단백질 등록부터 단백질 약물 상호작용까지 지원하는 기능입니다. AlphaFold 스타일의 예측 기술을 연구자 친화적으로 구현하여, 실험 설계 및 신약 개발의 정확도와 유연성을 높였습니다.
Co-Folding에서는 다음과 같은 기능이 제공됩니다.
단백질 이름만으로 표적 단백질을 검색하고 등록할 수 있으며, PDB 정보가 없는 경우에도 Sequence만으로 3D 구조 예측이 가능합니다. 실험적으로 밝혀지지 않은 단백질도 AI 기반 예측 모델을 통해 분석할 수 있어, 초기 연구단계에서 유용하게 활용할 수 있습니다.
자세한 기능 이용 안내는 HyperLab Docs의 Protein management 를 확인해 주세요.
3D 뷰어를 통해 단백질-리간드 복합체의 결합 이후 구조 변화 예측을 확인할 수 있어, 기존 정적 구조 분석을 넘어 생체 환경에 근접한 정밀 분석이 가능합니다.
자세한 기능 이용 안내는 HyperLab Docs의 3D Viewer 를 확인해 주세요.
랩스페이스 왼쪽 메뉴에 ‘Hyper Screening X’ 기능이 신규 추가되었습니다.
'Hyper Screening X'는 상용 빌딩블럭과 common reaction들을 이용하여 만들어진 Ultra-large scale의 공간에서, 높은 합성 가능성과 binding affinity를 가지는 분자를 생성하는 기능이며, Hyper Screening X를 통해 생성된 분자들을 직접 합성까지 의뢰할 수 있습니다.
Hyper Screening X에서는 다음과 같은 기능이 제공됩니다.
Hyper Screening X로 분자를 생성하기 위한 AI 모델을 신규 학습하고 관리합니다.
모델 학습을 위해서는 단백질 구조가 필수적으로 필요하며, 생성할 분자의 physicochemical property의 범위를 설정하여 최적화된 분자를 생성할 수 있는 모델로 학습됩니다.
모델 관리에서 신규 학습한 AI 모델을 이용하여 분자를 생성하고, 진행 상황과 결과를 확인 및 관리합니다.
한 개의 모델로 분자 생성을 여러 번 진행할 수도 있습니다. 모델로 생성된 분자들의 합성 경로도 확인할 수 있습니다.
Hyper Screening X로 생성된 분자들을 장바구니에 담아서 합성 견적을 요청할 수 있습니다.
Hyper Screening X에 대한 자세한 정보는 HyperLab 유저 가이드에서 확인하실 수 있습니다.
하이퍼랩을 더욱 쉽고, 연구 목적에 맞춰서 사용할 수 보조해 주는 ‘AI assistant’ 기능이 새롭게 추가되었습니다.
하이퍼랩의 AI assistant와 함께 하이퍼랩에서 지속 가능한 연구를 진행할 수 있습니다.
AI assistant에 대한 자세한 정보는 HyperLab 유저 가이드에서 확인하실 수 있습니다
등록된 3D Structure 타입 단백질의 경우, 사용자가 설정한 박스 사이즈가 보다 정밀하게 계산에 반영됩니다.
⚠️ Note: 이전과 동일한 조건으로 계산을 실행하더라도 결과에 차이가 발생할 수 있습니다.
버그 픽스 및 안정성이 개선되었습니다.
